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簡介:最炙手可熱的前沿技術專題,本次人工智能技術專場帶你了解如何將深度學習算法運用于圖像識別、語音識別、自然語言處理等等領域,通過AWS運算平臺向您的客戶提供服務。AWS 技術峰會2018 中國站將在上海、北京、深圳三地盛大召開,報名鏈接:https://awssummit.cn?tc=1s016B2uQi

第1章 深度學習在智能教育中的應用

教育的個性化和高效率離不開智能化。本次演講將結合“流利說“在過去4年的實踐,從問題定義、數據獲取、算法設計、模型優化等方面介紹如何將深度學習運用于語音識別、知識跟蹤、以及自然語言處理等領域。實驗結果顯示,搭載這些智能技術的學習產品能將學習效率提升三倍。

第2章 英偉達引領 AI 革命

介紹了NVIDIA在人工智能發展的推動作用及針對于深度學習端到端的解決方案。

第3章 基于F1的圖片自動標題與問答技術

隨著移動互聯網時代的發展,產生了大量的圖片數據,人工智能技術能夠挖掘出圖片中的特征信息并為客戶提供服務。在本次的分享中,我們首先介紹如何使用深度學習算法的圖像識別技術提取圖像信息與實現圖片信息問答,并使用基于FPGA的運算平臺進行運算加速;之后討論如何通過AWS全球領先的F1運算平臺對第三方提供服務。

第4章 產業孵化中 AI 業務的對接

現在,人工智能已不再是一個陌生的名詞。除卻老生常談的算法、計算力、數據之外,本演講將會探討人工智能的未來最重要的驅動力——“場景驅動”。在人工智能的場景驅動階段,不但可以針對不同用戶做個性化服務,而且可在不同的場景下執行不同的決策,最終實現“給予決策支持”的目標。因此本演講中,我們將會先去描繪人工智能的場景應用。

第5章 視覺 AI 落地的技術挑戰與解決思路

在AI日漸興盛的當下,如何更好地將AI技術落地,打造各類場景閉環是整個行業最重要的任務。然而在技術落地的過程中,會遇到多種的困難挑戰:AI算法的場景適用性問題,last mile problem,AI產品的研發環節較多影響迭代速度等等。這個演講中將逐一分析計算機視覺分析技術在實際應用過程中所常見的各類重大挑戰并給出講者探索的解決之道。在用一些具體行業案例進行分析的同時,也將介紹目前計算機視覺技術落地的主要應用方向與未來趨勢。

第6章 企業的機器學習轉型

在這個演講中,將向各位介紹企業如何利用機器學習技術實現自己的業務轉型。我們將介紹企業應用機器學習技術所需要的必備條件、其間的挑戰,并和大家一起討論企業選擇不同的業務、技術路線的成本和回報。接下來我們會介紹第四范式基于公有云(AWS)上的IaaS,為企業提供的靈活可伸縮的機器學習服務。通過在線新聞推薦系統、實時金融反欺詐系統等真實案例,介紹企業如何利用數據構建深度嵌入業務的在線機器學習服務。
課程須知
AWS技術峰會是亞馬遜 AWS 每年在全球眾多城市巡回舉辦的大型云服務技術盛會。 本次峰會將設立自動化運維技術、大數據技術、IOT、企業級服務、人工智能等多個技術主題分會場,邀請到涉及以上各領域的行業大咖。 該課程對于AWS基礎服務需要有一定的了解
老師告訴你能學到什么?
1.深度學習技術及其端到端的解決方案 2.深度學習算法的圖像識別技術 3.如何基于FPGA的運算平臺進行運算加速 4.探討人工智能的未來最重要的驅動力——“場景驅動” 5.如何更好地將AI技術落地 6.如何利用機器學習技術實現自己的業務轉型

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